Agentis
Control room pro agenty. Místo, kde se potkává běh agentů, specifikace, rozhodnutí a lidský dohled.
Personal AI stack
Ondřej Novák — AI/DevOps inženýr. Stack, který jsem si poskládal a ladím pro každodenní práci. Spousta věcí v něm je DIY: od specifikace a řízení coding agentů přes hlas, dokumentaci a vizualizaci kódu až po deployment a bezpečnostní brány. Každý nástroj níže denně používám na reálných projektech.
01 / Product layer
Od control roomu přes specifikaci a dokumentaci až po hlasové a vizuální rozhraní.
Control room pro agenty. Místo, kde se potkává běh agentů, specifikace, rozhodnutí a lidský dohled.
Wrapper nad OpenCode a Claude Code. Jednotná vrstva pro spouštění a řízení coding agentů.
Verzované YAML workflow skládá agenty, testy, buildy a deploye do řízených kroků. Běží lokálně, v Dockeru nebo Kubernetes a výsledky vrací k ticketu.
Fork OpenSpec pro spec-first práci: specifikační soubory žijí přímo u úkolu v Agentisu, akceptační kritéria jsou propojená s checklistem a agent nezačne kódovat bez schválené specifikace.
Vlastní nástroj pro agentní udržování dokumentace. MCP vrstva umožňuje agentům dokumentaci vyhledávat a používat.
Vizuální a zvuková notifikace ve chvíli, kdy agent potřebuje schválení nebo doplňující odpověď. Desktop i mobil.
Hlasové ovládání inspirované Wispr Flow, uzpůsobené pro programování a práci s coding agentem.
Chrome extension pro odeslání konkrétního elementu z inspektoru přímo do AI, s kontextem místo popisu naslepo.
Fork rozšířený o propojení frontendového a backendového grafu i přes různé jazyky. useQuery() může vést až na API endpoint.
Lehce upravený rtk-ai.app pro úspornější práci s tokeny a nižší náklady při každodenním agentním workflow.
Browser automation nástroj pro agentní testování webových aplikací. Agent může procházet rozhraní, ovládat prvky a ověřovat skutečné chování produktu.
Framework, který používám pro tvorbu vlastních agentů. Umožňuje skládat stavové, dlouho běžící workflow s řízením toku a lidským dohledem.
Working model
Stack staví na krátké smyčce mezi záměrem, provedením, kontrolou a rozhodnutím člověka.
AgSpec drží kontrakt práce, akceptační kritéria a checklist u konkrétního úkolu.
AgDoc, MCP a Code Review Graph dávají agentovi relevantní kontext, ne jen další tokeny.
agentiscode sjednocuje práci OpenCode a Claude Code v řízeném prostředí.
Decision Inbox a bezpečnostní guardraily zastaví nejasné nebo nebezpečné kroky.
02 / Infrastructure & DevOps
Oficiální dokumentace destilovaná do praktických schopností, s důrazem na bezpečné a opakovatelné změny.
Civilizovaný jazyk pro Terraform se statickými typy a znovupoužitelnými komponentami. Kompilátor + AI Skill + VS Code extension
languageOficiální HashiCorp skills a napojení na hashicorp/terraform-mcp-server.
provisioningBest-practice skills vyladěné podle reálného používání a ansible-know MCP.
automationSkill destilovaný z oficiální dokumentace pro bezpečnou práci se secrets a certifikáty.
secretsSkill pro správu realmů, klientů, uživatelů a OIDC integrací.
identityVlastní best-practice skill pro tvorbu custom resources a operátorů do Kubernetes, s preferencí Pythonu.
operatorsSkill destilovaný z oficiální dokumentace, naroubovaný na konkrétní provozní potřeby a bezpečné workflow.
securitySearch engine pro dohledávání dokumentace, tutoriálů a zdrojových kódů přímo v agentním toku.
research03 / Safety layer
Agent může být rychlý. Nebezpečné rozhodnutí ale musí být viditelné, vysvětlitelné a schvalitelné.
AI agent pro kontrolu spouštění nebezpečných Bash příkazů. Zvyšuje kvalitu rozhodnutí ještě před exekucí.
analyzuje před spuštěnímDetekce destruktivních příkazů na základě patternů. Rizikový příkaz se posílá ke schválení místo tichého provedení.
zastaví a eskalujeRozhraní pro lidské rozhodnutí ve chvíli, kdy agent potřebuje schválení nebo doplňující odpověď. Upozorní na desktopu i mobilu.
předá rozhodnutí člověkuTenhle stack není sbírka demo projektů — je to můj každodenní pracovní nástroj. Pokud vám dává smysl, jak propojuji agenty, specifikace a bezpečnostní guardraily, ozvěte se.