Personal AI stack

AI agenty využívám při práci. Tohle je můj AI stack.

Ondřej Novák — AI/DevOps inženýr. Stack, který jsem si poskládal a ladím pro každodenní práci. Spousta věcí v něm je DIY: od specifikace a řízení coding agentů přes hlas, dokumentaci a vizualizaci kódu až po deployment a bezpečnostní brány. Každý nástroj níže denně používám na reálných projektech.

Prozkoumat stack
12produktových bloků
08infra skillů
03bezpečnostní brány

01 / Product layer

Nástroje, které mám ve svém AI stacku.

Od control roomu přes specifikaci a dokumentaci až po hlasové a vizuální rozhraní.

02agent runtime

agentiscode

Wrapper nad OpenCode a Claude Code. Jednotná vrstva pro spouštění a řízení coding agentů.

03workflow orchestration

Agentní workflow

Verzované YAML workflow skládá agenty, testy, buildy a deploye do řízených kroků. Běží lokálně, v Dockeru nebo Kubernetes a výsledky vrací k ticketu.

04specification

AgSpec

Fork OpenSpec pro spec-first práci: specifikační soubory žijí přímo u úkolu v Agentisu, akceptační kritéria jsou propojená s checklistem a agent nezačne kódovat bez schválené specifikace.

05documentation

AgDoc

Vlastní nástroj pro agentní udržování dokumentace. MCP vrstva umožňuje agentům dokumentaci vyhledávat a používat.

06human loop

Decision Inbox

Vizuální a zvuková notifikace ve chvíli, kdy agent potřebuje schválení nebo doplňující odpověď. Desktop i mobil.

07voice interface

YapTap

Hlasové ovládání inspirované Wispr Flow, uzpůsobené pro programování a práci s coding agentem.

08browser tooling

Agent Annotate

Chrome extension pro odeslání konkrétního elementu z inspektoru přímo do AI, s kontextem místo popisu naslepo.

09code intelligence

Code Review Graph

Fork rozšířený o propojení frontendového a backendového grafu i přes různé jazyky. useQuery() může vést až na API endpoint.

10token economy

RTK token saving

Lehce upravený rtk-ai.app pro úspornější práci s tokeny a nižší náklady při každodenním agentním workflow.

11agent testing

Agent Browser

Browser automation nástroj pro agentní testování webových aplikací. Agent může procházet rozhraní, ovládat prvky a ověřovat skutečné chování produktu.

12agent framework

LangGraph

Framework, který používám pro tvorbu vlastních agentů. Umožňuje skládat stavové, dlouho běžící workflow s řízením toku a lidským dohledem.

Working model

Agent není autopilot. Je to nový typ týmu.

Stack staví na krátké smyčce mezi záměrem, provedením, kontrolou a rozhodnutím člověka.

01 / INTENT

Specifikuj

AgSpec drží kontrakt práce, akceptační kritéria a checklist u konkrétního úkolu.

02 / CONTEXT

Vybav

AgDoc, MCP a Code Review Graph dávají agentovi relevantní kontext, ne jen další tokeny.

03 / EXECUTE

Proveď

agentiscode sjednocuje práci OpenCode a Claude Code v řízeném prostředí.

04 / HUMAN LOOP

Schval

Decision Inbox a bezpečnostní guardraily zastaví nejasné nebo nebezpečné kroky.

02 / Infrastructure & DevOps

Skills, které drží produkci.

Oficiální dokumentace destilovaná do praktických schopností, s důrazem na bezpečné a opakovatelné změny.

01 InfraLang

Civilizovaný jazyk pro Terraform se statickými typy a znovupoužitelnými komponentami. Kompilátor + AI Skill + VS Code extension

language
02 Terraform

Oficiální HashiCorp skills a napojení na hashicorp/terraform-mcp-server.

provisioning
03 Ansible

Best-practice skills vyladěné podle reálného používání a ansible-know MCP.

automation
04Vault

Skill destilovaný z oficiální dokumentace pro bezpečnou práci se secrets a certifikáty.

secrets
05Keycloak

Skill pro správu realmů, klientů, uživatelů a OIDC integrací.

identity
06Kubernetes Operator

Vlastní best-practice skill pro tvorbu custom resources a operátorů do Kubernetes, s preferencí Pythonu.

operators
07Sealed Secrets

Skill destilovaný z oficiální dokumentace, naroubovaný na konkrétní provozní potřeby a bezpečné workflow.

security
08Tavily

Search engine pro dohledávání dokumentace, tutoriálů a zdrojových kódů přímo v agentním toku.

research

03 / Safety layer

Výkon bez slepoty.

Agent může být rychlý. Nebezpečné rozhodnutí ale musí být viditelné, vysvětlitelné a schvalitelné.

01

Command review

AI agent pro kontrolu spouštění nebezpečných Bash příkazů. Zvyšuje kvalitu rozhodnutí ještě před exekucí.

analyzuje před spuštěním
02

Destructive Command Guard

Detekce destruktivních příkazů na základě patternů. Rizikový příkaz se posílá ke schválení místo tichého provedení.

zastaví a eskaluje
03

Decision Inbox

Rozhraní pro lidské rozhodnutí ve chvíli, kdy agent potřebuje schválení nebo doplňující odpověď. Upozorní na desktopu i mobilu.

předá rozhodnutí člověku

Tenhle stack není sbírka demo projektů — je to můj každodenní pracovní nástroj. Pokud vám dává smysl, jak propojuji agenty, specifikace a bezpečnostní guardraily, ozvěte se.